Dalam langkah berani yang banyak terlewatkan oleh banyak orang, pendiri dan CEO Nvidia, Jensen Huang, mengungkap bahwa perusahaan ini memulai perjalanan transformasi pada tahun 2018 yang sejak itu telah membentuk lanskap teknologi dan arah evolusinya sendiri. Dalam pidato kuncinya di SIGGRAPH di Los Angeles, Huang mencerahkan momen penting ini yang telah mendorong Nvidia ke garis depan masa depan yang ditenagai AI.
Kembali pada tahun 2018, Nvidia berada pada persimpangan penting, dan seperti yang diungkapkan oleh Huang, itu adalah saat "bertaruh seluruh perusahaan". Keputusan ini berpusat pada merangkul pemrosesan gambar yang didukung AI, khususnya ray tracing dan intelligent upscaling—inovasi yang dikenal sebagai RTX dan DLSS, masing-masing. Teknologi ini bertujuan untuk merevolusi pembuatan gambar dari adegan 3D, melewati batasan teknik rasterisasi tradisional.
Huang menyoroti pentingnya pilihan ini dengan menjelaskan bagaimana mereka mengenali batasan rasterisasi. Langkah ini memerlukan perombakan total tidak hanya pada perangkat keras dan perangkat lunak, tetapi juga algoritma. Saat Nvidia menjelajahi dunia AI, mereka juga secara bersamaan memperbarui GPU itu sendiri untuk aplikasi AI.
Melompat cepat ke masa kini, dan taruhannya jelas membayar. Arsitektur yang dikembangkan untuk ray tracing dan intelligent upscaling terbukti menjadi pasangan ideal untuk bidang pembelajaran mesin yang berkembang pesat. Permintaan daya komputasi dalam melatih model generatif yang semakin berkembang memimpin Nvidia untuk menciptakan sistem khusus seperti H100, yang dirancang khusus untuk menangani operasi massal dalam skala besar.
Namun, Huang menekankan bahwa ini hanya permulaan. Masa depan yang ia bayangkan didominasi oleh sistem yang ditenagai AI. Menurutnya, "Manusia" siap menjadi bahasa pemrograman baru, dengan antarmuka AI menyusup ke berbagai sektor, mulai dari efek visual hingga manufaktur dan industri berat. Visi Huang melihat dunia di mana pabrik-pabrik didefinisikan oleh perangkat lunak dan berotomatisasi, menghasilkan kendaraan robotik—sebuah kaskade otomatisasi.
Meskipun optimisme tersebut, beberapa skeptis mungkin meragukan pandangan berbunga ini, terutama mengingat kepentingan Nvidia. Namun demikian, arusnya tampak tak terelakkan. Bahkan perkiraan paling konservatif tentang adopsi AI menunjukkan permintaan yang signifikan terhadap sumber daya komputasi baru.
Semangat Huang terhadap peran Nvidia dalam pergeseran paradigma ini sangat terasa. Ia memamerkan video yang menggambarkan perakitan unit komputasi Grace Hopper, membentuk gugusan komputasi yang kuat. Hasilnya adalah larik GPU besar dengan kekuatan komputasi pembelajaran mesin yang sangat besar—sebuah pandangan singkat ke dasar masa depan industri.
Saat Huang dengan riang berkata, "semakin banyak yang Anda beli, semakin banyak yang Anda hemat," ia mengulangi keyakinan bahwa berinvestasi dalam perangkat keras pengembangan AI canggih akan menghasilkan keunggulan efisiensi biaya dan daya dibandingkan dengan sumber daya komputasi konvensional seperti rak berfokus CPU.
Meskipun pandangan Huang mungkin tampak tidak memperhatikan hambatan dan kompleksitas yang tak terhindarkan dari AI, perspektifnya dapat dimaklumi mengingat peran penting Nvidia dalam revolusi AI yang sedang berlangsung. Seperti menjual alat selama demam emas, perusahaan ini siap berkembang di era yang digerakkan AI ini.